Инновационный способ диагностики рака кожи нашли учёные СКФУ

Разработанная нейросетевая система основана на анализе различных дерматологических данных, которые содержат общую информацию о пациентах — возраст, пол, расположение пигментного новообразования на теле пациента.

Созданная математиками СКФУ мультимодальная система способна распознавать 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кетароза до меланомы и других видов рака кожи.

Точность распознавания новообразований кожи составила 83,6%.

Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов подчеркнул, что данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи.

Теперь запланировано создание на основе разработки мобильного приложения, благодаря которому любой желающий сможет проверить себя на наличие подобных поражений кожи и при необходимости своевременно обратиться за медицинской помощью, рассказали в пресс-службе СКФУ.